職場新人必備技能

 新人入職場，會經(jīng)常聽到老員工或者leader說，“這個業(yè)務我們要看XXX數(shù)據(jù)”“這個需求出個數(shù)據(jù)”等話題，很多新人初入職場的時候會很迷茫——數(shù)據(jù)是什么數(shù)據(jù)？哪些數(shù)據(jù)重要？我要怎么去分析數(shù)據(jù)才是有價值的？實際上，隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，現(xiàn)在似乎越來越多的業(yè)務需要“數(shù)據(jù)意識”“數(shù)據(jù)分析”的能力，特別是大企業(yè)更是如此。簡單的來講，就是大企業(yè)的用戶多，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)多，因此除了傳統(tǒng)的問卷調(diào)研、訪談等手段，還能通過大量的數(shù)據(jù)進行分析。這樣同樣能夠起到了解用戶反饋、產(chǎn)品效益的目的，甚至在很多情況下還會更準確、更省時間。

也因此，許多企業(yè)在招聘時會偏好有“數(shù)據(jù)分析”能力的候選人；同時很多打工人也發(fā)現(xiàn)，原有的Ｅｘｃｅｌ技能很難滿足自己的工作需求，有一定的數(shù)據(jù)能力能夠大大提升自己的辦公效率，開始自學數(shù)據(jù)分析。

今天，小助手就和大家分享下，除了常規(guī)的Ｅｘｃｅｌ，還有什么數(shù)據(jù)分析的工具值得用、值得學，主要分了三個等級

1.入門級：非數(shù)分方向的同學，如果僅是有一定的數(shù)據(jù)分析需求的話，學會這個就非常夠用了；

2.進階級：非數(shù)分方向的同學，如果對自己要求較高，又經(jīng)常需要匯報演講，那這個就很合適；

3.專業(yè)級：數(shù)分方向的同學可以研究，非專業(yè)人士沒什么太大必要。

入門級：MySQL/ORACLE/POSTGRESQL　

SQL基本上是數(shù)據(jù)方向上所有崗位的必備技能，重要程度和Excel不相上下。做數(shù)據(jù)分析專業(yè)的同學常常會稱自己為SQL民工也是因為同樣的原因。對于非數(shù)分崗位的同學，其實能夠掌握ｓｑｌ就非常足夠了。

SQL入門比較容易，概括起來就是在數(shù)據(jù)庫里搜索調(diào)取想要的數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)庫里增刪改查新舊數(shù)據(jù)�？偠�言之，要想入行數(shù)據(jù)分析，SQL是必要技能。

進階級：TABLEAU/POWERBI：

作為可視化工具的Tableau和PowerBI在數(shù)據(jù)分析中也是不可或缺的一部分。Tableau的上手非�？�，只要拖拽處理過的數(shù)據(jù)后便會產(chǎn)出很多精美的可視化圖像。

數(shù)據(jù)可視化簡單明了，用圖表來識別問題，在做數(shù)據(jù)分析和演講時都會讓你在工作上非常加分。適合有數(shù)據(jù)分析需求，又需要做匯報的同學。

專業(yè)級：PYTHON：

除了SQL外，如果需要更成熟的數(shù)分技能，Python也一定會要求（當然大多數(shù)非數(shù)分崗的打工人還不需要這么專業(yè)）。Python也是一款比較容易上手的數(shù)據(jù)分析軟件。寫作語法和英語比較相似，比起Java，C++等SDE必須要會的軟件更容易上手。

用Python清理數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)時往往比較方便快捷，同時，有很多數(shù)據(jù)科學家也會在Python中編寫模型。Python可以進行爬蟲，寫游戲，可以說是數(shù)據(jù)分析師一定要會的數(shù)據(jù)分析工具了。

專業(yè)級：R Programming：

隨著Python的廣泛應用，用R的分析師近幾年好像有所減少，但R多數(shù)被用于統(tǒng)計計算和圖形的編程語言的免費軟件。

R語言在統(tǒng)計學家和數(shù)據(jù)挖掘者中廣泛用于開發(fā)統(tǒng)計軟件和數(shù)據(jù)分析，同時R語言作為一個老牌分析軟件，其Library做的非常的完善，如果同學們在使用R語言時遇到任何問題都基本可以在Library里找到答案。

專業(yè)級：APACHE SPARK

Apache Spark是大數(shù)據(jù)分析軟件，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的統(tǒng)一分析引擎。

它提供Java，Scala，Python和R中的高級API，以及支持常規(guī)執(zhí)行圖的優(yōu)化引擎。 和Hadoop MapReduce一樣，用于在集群上使用并行的分布式算法來處理和生成大數(shù)據(jù)集。但Spark的執(zhí)行速度比MapReduce快100倍，如果你想要進入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的分析師，Spark是一定要會的技能之一。

專業(yè)級：BIGML：

BigML是另一種廣泛使用工具，它提供了一個完全可交互的，可用于處理機器學習算法。

BigML提供了使用云計算滿足行業(yè)需求的標準化軟件。通過它，公司可以在公司的各個部門中使用機器學習算法。

例如，它可以將這一軟件用于銷售預測，風險分析和產(chǎn)品創(chuàng)新。 BigML專門從事預測建模。它使用各種各樣的機器學習算法，例如聚類，分類，時間序列預測等。